元リクルート生成AI講師・現役経営者が直接指導
対面×最大30時間。社員が自分でAIをつくり、「十人力」になる研修。
法人向け生成AI研修 スマート生成AI研修
30分で、AI化したい業務の作り方をお答えします
- AI研修受講500名超
- AI導入支援50社超
- 対面最大30時間
支援実績企業さま（一部抜粋）
みっちり30時間
10名以上の場合（5〜9名は20時間または12時間）
“対面”だからその場で解決
つまずいた瞬間に質問できる
現役経営者が直接指導
元リクルートGM。御社の実務を教材に教える
他社の法人向け生成AI研修との違い
スマート生成AI研修の違いは、
対面中心で、受講者の実際の業務を題材に、最大30時間かけてAIを業務に使う技能を身につける点です。
| スマート生成AI研修 | A社 | B社 | C社 | |
|---|---|---|---|---|
| 形式 | ◎対面（全国どこでも。Zoomにも対応） | ×動画（10時間）＋オンラインのライブ研修 | △双方向のオンライン研修が基本（対面との組み合わせも可） | ×動画教材（240講座以上）＋月1回のミーティング |
| 研修時間 | ◎最大30時間（5〜9名は20時間または12時間） | △14.5時間以上・16時間以上の2コース（うち動画10時間） | △約12時間（オンライン全4回） | ×動画教材（合計時間の記載なし） |
| 演習の題材 | ◎受講者の実際の業務 | △自身の業務の棚卸しワークショップと、自社業務向けのプロンプト | △職種別の決まった講座（業務に合わせた内容の変更も可） | △既製の動画講座。月1回の会議で自社の業務に落とし込む |
| 講師 | ◎代表（元リクルート生成AI講師）が直接指導 | △企業内推進1年以上の講師陣（名前の記載なし） | △法人支援の経験が豊富な講師（名前の記載なし） | △講師名の記載なし |
他社は各社の公式ページの記載より（2026年10月時点・自社調べ）
◎ 十分に当てはまる ○ 当てはまる △ 一部当てはまる × 当てはまらない・記載なし
たとえば、こんな業務がAIで変わりました
経理
届いたPDFを読んで、請求の表に打ち込む
1回120分20分
求人広告代理店G
営業事務
媒介契約書を作る
1件30分1〜2分
不動産仲介会社A
事務
広告の管理画面に出る新しい案件を、自社のデータベースに入れる
月約40〜60時間約5〜10時間
IT系事業会社C
人材紹介
求人媒体3社の選考の進み具合を転記する
月約20〜30時間約4〜5時間
人材紹介の会社
問い合わせ対応
問い合わせのメールを振り分けて返信する
月約120〜160時間約40〜50時間
IT系事業会社C
営業
求人のURLから、競合と比べる提案資料を作る
1回60分5分
求人広告代理店G
広告運用
広告の月次レポートを作る
月約120〜200時間約5〜10時間
広告代理店
不動産の営業
物件の価格査定書を作る
1件2時間30分
不動産仲介会社A
生成AI研修の導入事例
決して高くない理由は、研修後に自社業務を自動化し値段以上に返る投資だから
CBC株式会社・受講18名
実践期間の2週間で、自作アプリ2本を本番投入
作ったもの：月次決算レポートの自動変換ツールと、在庫データをSAPに取り込むアプリ
座学に留まらず実際に手を動かしてアプリを作り、AWSへデプロイするところまで一気通貫で体験できる構成は、まさに私たちが求めていた"触って分かる"形でした。
DLPO株式会社・受講4名
12時間の研修後、顧客ヘルススコアの判定を自社で自動化
作ったもの：Salesforceのデータから顧客の状態を判定し、結果を書き戻す仕組み
アイデアはあったけど、コードが書けないと作れないツールが、試行錯誤で楽に作れそうなことがわかったので、いろいろ試していきたい
株式会社CCG SEE・受講10名
研修後、定型業務を月97時間短縮
作ったもの：3つのGem。分析コメント、提案書、入札の仕様書の整理を受け持つ
今まで難しいと思っていたレポート作成作業もAIで簡単に自動化できたので、今後多くの業務を自動化できそうなイメージが付きました
ほかの研修の事例
不動産仲介会社A受講6名・2日間
1物件あたり約6時間の作業が約1.5時間に
作ったもの：媒介契約書・価格査定書・特約を作る手順と、公的資料を取る手順
IT系事業会社B研修3日間
企画のリードタイムが1か月以上から約2週間に
作ったもの：企画書を作るGPTsと、ログの分析をAIに任せる手順
印刷・制作会社E研修12時間
依頼資料の集計だけで月8〜12時間を削減
作ったもの：依頼資料を集計する手順と、撮影リストを作る手順
求人広告代理店G受講 約62名
社員約62名がGem・GASを65件自作し、月約200時間を削減
作ったもの：商談の準備や競合の調査に使うGem・GAS
医療法人H受講3名・全3回
フォーム営業ツールを自作し、月8〜10件のアポにつながる営業を自動化
作ったもの：問い合わせフォーム営業ツールと、口コミ比較・競合調査・名簿の書式変換のスキル
業務システム開発会社K受講3名・計12時間
1変更ごとの画面の目視確認を0にする保守の手順を、研修で組み上げ
作ったもの：影響箇所の洗い出し・自動テスト・AIレビューを組んだ保守の手順
コースと料金
短期集中で実施したい会社向け
業務自動化コース（12時間）
短期でAIを業務に組み込みたい
形式：対面 or Zoom（同時双方向型）
カリキュラム概要（12時間）
・生成AI基礎・リテラシー・生成AIツール比較・セキュリティ・Claude／Claude Code基礎・プロンプト設計・画像・リサーチ・分析での活用・自分の業務を自動化するAIづくり（スキル・エージェント作成、マルチエージェント活用）
費用
40万円
/人・税抜
※1人1訓練あたり最大30万円の人材開発支援助成金あり
※参加人数：3名〜
全ての会社向け
業務自動化コース（20時間）
AIを業務に組み込み、
業務課題を解決したい
形式：対面 or Zoom（同時双方向型）
カリキュラム概要（20時間）
・生成AIの基本、プロンプト設計・出力改善・リサーチ・画像・スライド作成・AI業務改善・優先順位付け・Claude Code操作・ファイル処理・スキル・AIエージェント作成・Vibe Coding・小業務アプリ作成・定期実行、総合演習・検証・改善
費用
40万円
/人・税抜
※1人1訓練あたり最大30万円の人材開発支援助成金あり
※参加人数：5名〜
AIやITに不慣れな会社向け
AI活用総合コース（30時間）
基礎から丁寧に。より多くの業務をAI化したい
形式：対面 or Zoom（同時双方向型）
カリキュラム概要（30時間）
・生成AI基礎・リテラシー・AIを使用した画像生成・AIを使用したスライド作成・Claude Code・バイブコーディング・AI業務改善の進め方・ハンズオン・AIワークフロー・業務自動化ハンズオン
費用
40万円
/人・税抜
※1人1訓練あたり最大30万円の人材開発支援助成金あり
※参加人数：10名〜
エンジニア・IT部門向け
業務アプリ開発コース（12時間）
業務アプリを自身で開発できるようになりたい
形式：対面 or Zoom（同時双方向型）
カリキュラム概要（12時間）
・生成AI・Claude Code基礎・プロンプト設計・技術リサーチ・AIを使ったアプリ開発プロセス・セキュリティ・レビュー観点・開発基盤・レビュー自動化の基本・Claude Codeデプロイ実践・業務アプリ開発ハンズオン
費用
40万円
/人・税抜
※1人1訓練あたり最大30万円の人材開発支援助成金あり
※参加人数：3名〜
カリキュラム
AI活用総合コース（30時間）
| カリキュラム | 時間 | 何が変わるか |
|---|---|---|
| 1生成AIの基本・情報の扱い | 1時間 | AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、業務での活用イメージを持てるようになる。 |
| 2プロンプト設計・出力改善 | 1.5時間 | 目的・条件・出力形式を整理して指示し、回答を比較・改善できるようになる。 |
| 3リサーチ・データ整理・スライド作成 | 1.5時間 | 調査結果を確認・整理し、資料やスライドにまとめられるようになる。 |
| 4業務改善・優先順位付け | 2.5時間 | 業務を分解し、効果・実現性・リスクからAI活用の優先順位を判断できるようになる。 |
| 5AIエージェント基礎・構成理解 | 2時間 | AIエージェントの仕組み（プロジェクト・スキル・サブエージェント・Hooks等）を理解し、設計の考え方を身につけられるようになる。 |
| 6定期実行・自動化 | 1.5時間 | 定期実行を設定し、継続的に動く仕組みを構築できるようになる。 |
| 7スキル・AIエージェント作成 | 5時間 | 手順・参照情報・確認条件を設計し、再利用できるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。 |
| 8対話型の業務アプリ作成 | 3時間 | AIと対話しながら、小さな業務アプリの試作・動作確認ができるようになる。 |
| 9総合演習・検証・改善 | 12時間 | 実際の業務テーマに沿って設計・作成・テストを行い、フィードバックをもとに改善できるようになる。 |
| 合計 | 30時間 |
1生成AIの基本・情報の扱い1時間
AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、業務での活用イメージを持てるようになる。
2プロンプト設計・出力改善1.5時間
目的・条件・出力形式を整理して指示し、回答を比較・改善できるようになる。
3リサーチ・データ整理・スライド作成1.5時間
調査結果を確認・整理し、資料やスライドにまとめられるようになる。
4業務改善・優先順位付け2.5時間
業務を分解し、効果・実現性・リスクからAI活用の優先順位を判断できるようになる。
5AIエージェント基礎・構成理解2時間
AIエージェントの仕組み（プロジェクト・スキル・サブエージェント・Hooks等）を理解し、設計の考え方を身につけられるようになる。
6定期実行・自動化1.5時間
定期実行を設定し、継続的に動く仕組みを構築できるようになる。
7スキル・AIエージェント作成5時間
手順・参照情報・確認条件を設計し、再利用できるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。
8対話型の業務アプリ作成3時間
AIと対話しながら、小さな業務アプリの試作・動作確認ができるようになる。
9総合演習・検証・改善12時間
実際の業務テーマに沿って設計・作成・テストを行い、フィードバックをもとに改善できるようになる。
合計30時間
業務自動化コース（20時間）
| カリキュラム | 時間 | 何が変わるか |
|---|---|---|
| 1生成AIの基本・情報の扱い | 0.5時間 | AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、入力内容と出力の確認ができるようになる。 |
| 2プロンプト設計・出力改善 | 1時間 | 目的・条件・出力形式を整理して指示し、回答を比較・修正できるようになる。 |
| 3リサーチ・データ整理・スライド作成 | 1時間 | 調査結果を確認・整理し、資料やスライドにまとめられるようになる。 |
| 4業務改善・優先順位付け | 1.5時間 | 業務を分解し、効果・実現性・リスクからAI活用の優先順位を判断できるようになる。 |
| 5AIエージェント基礎・構成理解 | 1.5時間 | AIエージェントの基本構成を理解し、プロジェクト・スキル／サブエージェント・Hooks などの役割を整理できるようになる。 |
| 6定期実行・自動化 | 1時間 | 定期実行を設定し、実行結果の確認と失敗時の対応ができるようになる。 |
| 7スキル・AIエージェント作成 | 4時間 | 手順・参照情報・確認条件を設計し、再利用できるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。 |
| 8対話型の業務アプリ作成 | 2.5時間 | AIと対話しながら、小さな業務アプリの試作・動作確認ができるようになる。 |
| 9総合演習・検証・改善 | 7時間 | 演習課題に沿って設計・作成・テストを行い、フィードバックをもとに改善できるようになる。 |
| 合計 | 20時間 |
1生成AIの基本・情報の扱い0.5時間
AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、入力内容と出力の確認ができるようになる。
2プロンプト設計・出力改善1時間
目的・条件・出力形式を整理して指示し、回答を比較・修正できるようになる。
3リサーチ・データ整理・スライド作成1時間
調査結果を確認・整理し、資料やスライドにまとめられるようになる。
4業務改善・優先順位付け1.5時間
業務を分解し、効果・実現性・リスクからAI活用の優先順位を判断できるようになる。
5AIエージェント基礎・構成理解1.5時間
AIエージェントの基本構成を理解し、プロジェクト・スキル／サブエージェント・Hooks などの役割を整理できるようになる。
6定期実行・自動化1時間
定期実行を設定し、実行結果の確認と失敗時の対応ができるようになる。
7スキル・AIエージェント作成4時間
手順・参照情報・確認条件を設計し、再利用できるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。
8対話型の業務アプリ作成2.5時間
AIと対話しながら、小さな業務アプリの試作・動作確認ができるようになる。
9総合演習・検証・改善7時間
演習課題に沿って設計・作成・テストを行い、フィードバックをもとに改善できるようになる。
合計20時間
業務自動化コース（12時間）
| カリキュラム | 時間 | 何が変わるか |
|---|---|---|
| 1生成AIの基本・情報の扱い | 0.5時間 | AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、目的に応じた使い方を判断できるようになる。 |
| 2プロンプト設計・出力改善 | 1時間 | 目的や条件に合った依頼を組み立て、回答を比較・修正して品質を高められるようになる。 |
| 3リサーチ・データ整理・資料作成 | 1時間 | 調査結果やデータを整理し、業務の判断や提案に使える図・資料にまとめられるようになる。 |
| 4AIエージェントの基礎・仕組み | 1.5時間 | AIエージェントの仕組みや特徴を理解し、業務での活用イメージを持てるようになる。 |
| 5スキル・AIエージェント作成 | 3.5時間 | 業務の手順や役割を整理し、繰り返し使えるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。 |
| 6総合演習・検証・改善 | 4時間 | 自社業務を題材にスキル・AIエージェントを作成・検証し、実務で使える形に改善できるようになる。 |
| 7まとめ・活用計画 | 0.5時間 | 研修内容を振り返り、優先して取り組む業務と研修後の活用計画を明確にする。 |
| 合計 | 12時間 |
1生成AIの基本・情報の扱い0.5時間
AIの得意・不得意と情報の扱いを理解し、目的に応じた使い方を判断できるようになる。
2プロンプト設計・出力改善1時間
目的や条件に合った依頼を組み立て、回答を比較・修正して品質を高められるようになる。
3リサーチ・データ整理・資料作成1時間
調査結果やデータを整理し、業務の判断や提案に使える図・資料にまとめられるようになる。
4AIエージェントの基礎・仕組み1.5時間
AIエージェントの仕組みや特徴を理解し、業務での活用イメージを持てるようになる。
5スキル・AIエージェント作成3.5時間
業務の手順や役割を整理し、繰り返し使えるスキルやAIエージェントを作成できるようになる。
6総合演習・検証・改善4時間
自社業務を題材にスキル・AIエージェントを作成・検証し、実務で使える形に改善できるようになる。
7まとめ・活用計画0.5時間
研修内容を振り返り、優先して取り組む業務と研修後の活用計画を明確にする。
合計12時間
業務アプリ開発コース（12時間）
| カリキュラム | 時間 | 何が変わるか |
|---|---|---|
| 1生成AIの基礎・活用の考え方 | 45分 | 生成AIの可能性と限界を理解し、自社業務での活用イメージを持てるようになる。 |
| 2主要AIツールの比較と選定 | 30分 | ChatGPT・Claude・Geminiなどの特徴を理解し、目的に応じた使い分けができるようになる。 |
| 3セキュリティ・ガバナンス | 25分 | 情報管理・著作権・社内ルールなど、業務利用時に必要なリスクと対策を理解できるようになる。 |
| 4Claude活用基礎（対話・ファイル・プロジェクト） | 45分 | Claudeの主要機能の役割を理解し、業務の中で適切に活用できるようになる。 |
| 5プロンプト設計の基本 | 60分 | 業務の目的に合わせて、AIから適切なアウトプットを引き出す指示の考え方を理解できるようになる。 |
| 6業務ワークフローの設計 | 60分 | 作業の流れを分解し、AIを組み込んだ効率的な業務フローを設計できるようになる。 |
| 7業務アプリ／AIエージェント企画 | 180分 | 実際の業務課題をもとに、AIを活用したアプリやエージェントの構成を企画・試作できるようになる。 |
| 8開発・テスト・改善の進め方 | 90分 | 試作したアプリをテストし、フィードバックをもとに改善する一連の流れを理解できるようになる。 |
| 9品質・セキュリティ・レビュー | 45分 | 生成AIで作成した成果物を、安全・正確・実用的な状態に仕上げる観点を身につけられる。 |
| 10開発基盤・運用の基本 | 55分 | Docker・CI/CDなど、チームで継続的に運用するための基礎を理解できるようになる。 |
| 11実践・デプロイ | 75分 | 完成したアプリを実際に動かし、業務で使える状態にするまでの流れを体験できる。 |
| 12まとめ・今後の展開 | 10分 | 学んだ内容を整理し、自社での活用に向けたアクションを明確にできるようになる。 |
| 合計 | 12時間 |
1生成AIの基礎・活用の考え方45分
生成AIの可能性と限界を理解し、自社業務での活用イメージを持てるようになる。
2主要AIツールの比較と選定30分
ChatGPT・Claude・Geminiなどの特徴を理解し、目的に応じた使い分けができるようになる。
3セキュリティ・ガバナンス25分
情報管理・著作権・社内ルールなど、業務利用時に必要なリスクと対策を理解できるようになる。
4Claude活用基礎（対話・ファイル・プロジェクト）45分
Claudeの主要機能の役割を理解し、業務の中で適切に活用できるようになる。
5プロンプト設計の基本60分
業務の目的に合わせて、AIから適切なアウトプットを引き出す指示の考え方を理解できるようになる。
6業務ワークフローの設計60分
作業の流れを分解し、AIを組み込んだ効率的な業務フローを設計できるようになる。
7業務アプリ／AIエージェント企画180分
実際の業務課題をもとに、AIを活用したアプリやエージェントの構成を企画・試作できるようになる。
8開発・テスト・改善の進め方90分
試作したアプリをテストし、フィードバックをもとに改善する一連の流れを理解できるようになる。
9品質・セキュリティ・レビュー45分
生成AIで作成した成果物を、安全・正確・実用的な状態に仕上げる観点を身につけられる。
10開発基盤・運用の基本55分
Docker・CI/CDなど、チームで継続的に運用するための基礎を理解できるようになる。
11実践・デプロイ75分
完成したアプリを実際に動かし、業務で使える状態にするまでの流れを体験できる。
12まとめ・今後の展開10分
学んだ内容を整理し、自社での活用に向けたアクションを明確にできるようになる。
合計12時間
研修講師の紹介
スマートエイト代表取締役社長 小坂井聖也
▼略歴
・2014年：早稲田大学卒業。新卒で(株)ベネッセコーポレーションに入社。教育事業のデジタル企画職に6年間従事
・2020年：(株)リクルートで婚活領域の企画・マーケティング職を担当し、KPIを2.5倍向上(LTV 約5億円/年増)し、ネットビジネス本部の準MVPを受賞
・2023年：リクルート事業開発組織のゼネラルマネージャーに就任
・2024年：リクルート社内で生成AI研修講師を担当
・2024年9月：AIエージェント開発事業を開始
・2025年3月：(株)スマートエイトを設立
法人向け生成AI研修のよくある質問
Q.
助成金について教えてください
厚生労働省人材開発支援助成金をお勧めしております。100%絶対に出るものではありませんが、補助金のような採択競争はなく、書類ミスがなく、要件を満たせば支給対象になる制度です。申請要件を満たす限りは基本的に審査を通過すると思っていただいて大丈夫です。
なお、助成金申請サポートを利用する場合は、提携社会保険労務士法人との間で別途契約が必要です。Q.
オンラインでも受けられますか？
Zoom同時双方向通信に対応します。
Q.
エンジニアでなくても受けられますか？
受けられます。業務自動化コースとAI活用総合コースは、営業・企画・顧客対応・バックオフィスなど、エンジニアではない方が自分の担当業務を題材に学ぶコースです。AI活用総合コース（30時間）は、AIに不慣れな方が混じっても、全員が手を動かして追いつける時間で組んでいます。
Q.
どのAIツールで受講できますか？
研修は、Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Gemini に対応しています。
Q.
何名から開催できますか？
3名以上必須です。10名以上は30時間コースが受けられるため、10名以上をオススメします。
Q.
形式・回数について
12時間研修の場合、3時間x4日または、4時間x3日、6時間x2回になります。
20時間研修の場合、2時間x10日または、3時間x6日+2時間x1日、4時間x5回、5時間x4回になります。
30時間研修の場合、3時間x10日または、5時間x6日、6時間x5日、7.5時間x4日になります。Q.
研修の費用はいくらですか？
4コースとも、受講者1人あたり40万円（税抜）です。人材開発支援助成金の対象になれば、中小企業は研修費の75%（1人あたり上限30万円）が助成されます。
Q.
東京以外の会社でも受けられますか？
受けられます。全国どこでも、貴社の会議室で対面の研修を行います。講師の交通費・宿泊費は当社が負担します。
Q.
他社の生成AI研修と何が違いますか？
違いは3つです。対面を中心に講師と手を動かすこと、受講者の身近な業務を演習の題材にすること、研修時間が長いこと（最大30時間。他社の主なコースは12〜16時間）です。
30分の無料相談を予約する
オンライン30分・無料。担当は代表の小坂井です
稟議に使う資料は、面談の場でお渡しします
お問い合わせフォーム
日程が合わない方は、こちらからお問い合わせください。
まずは、私たちの力を試してください
初回面談は、すべて代表の小坂井が対応します
代表取締役社長 小坂井聖也
・テレビ会議での面談のため、全国対応可能です。
・少し話を聞きたいだけでも問題ありません。お気軽にご相談ください
・1営業日以内にご返信します
過去の導入実績
