生成AI研修で広告代理店の定型業務工数を97%削減。全5回で月120時間を削減

株式会社スマートエイトは、株式会社CCG SEEに「スマート生成AI研修」（全5回）を提供し、広告レポート作成時間を月100時間→3時間（97%削減）に短縮した事例をふくむ、月間で合計120時間の業務効率化を実現しました。

基本情報

• 業種：Web広告代理店

• 担当者：営業本部長

• 研修期間：2ヶ月

• 提供サービス：生成AI研修

導入の背景

株式会社CCG SEEは、デジタル広告の運用・分析・制作・入稿・レポーティングに加え、Web制作やプレゼンテーション支援など、デジタルマーケティングサービスを一貫して手掛ける広告代理店です。事前アンケートでは、生成AIの利用頻度が「週に数回以上」の社員が83%に達する一方、スキルに自信がある社員は5.6%に留まっており、「使っているが、使いこなせていない」ギャップが生じていました。

現状の課題

レポート作成・分析などの主要業務でAIを十分に活用できず、 工数の増大や判断の属人化、品質のばらつきが生じていました。 本研修では、こうした業務負荷と属人化の課題を見直すことで、 継続的に使えるAI活用の仕組みづくりを支援しました。

• 課題①：レポート作成の整形作業が人手に残り、対応の負担が大きい

  既存ツールでは未対応の媒体において、レポート作成の負担が残っている。

• 課題②：案件の情報整理・提案・分析が毎回ゼロからで、業務負荷が減らない

  案件ごとに与件整理・提案の骨子作成・分析構築をゼロから行うため、作業負荷が減らない。

• 課題③：AI活用の基準が統一されておらず、出力品質がバラバラ

  プロンプトの品質や判断基準が属人化し、AI活用がチームの標準運用になっていない。

本研修の内容

私たちの研修は、お客さまの業務構造に合わせた講座を提供し「学んで終わり」ではなく「定着まで伴走」するのが強みです。研修は以下3フェーズで構成され、どの部門でも短期間で再現できる活用方法を確立しました。

1. 課題の可視化と業務構造の整理
   業務フローとボトルネックの整理をふまえたAI活用ポイントの明確化

2. 実業務シーンに沿った適用設計
   プロンプト／AIエージェント（Gem）／運用ルール（HITL）をセットで設計

3. 研修内で実装し、標準化・定着
   部門横断で成果物を作り、現場で運用できる手順まで落とし込み

導入成果

web広告チーム全体（営業・広告運用アナリスト・広告運用オペレーター）から10名が参加し、各自の業務課題に合わせたAIエージェント（Gem）やツールを研修期間中に設計・開発。研修終了時点で4つの業務別ツール・AIエージェントが実装され、すぐに現場運用が開始されています。

事例① 広告運用：レポート作成時間を97%削減

既存のレポート作成自動化ツールでは未対応媒体の広告レポートの生成に、月間100時間を費やしていたところ、研修で開発した自動生成ツールにより月3時間まで削減見込み。管理画面からローデータを取り込むだけで、レポートフォーマット通りのExcelレポートを自動生成できる仕組みを構築。

「実際の業務を題材にできたことで、今まで難しいと思っていたレポート作成作業もAIで簡単に自動化できたので、今後多くの業務を自動化できそうなイメージが付きました」（広告運用担当者）

事例② 与件整理・提案・分析業務：月23時間を削減

広告データ分析・営業など3つのAIエージェント(Gem)を開発し、合計で月23時間の業務削減を実現。

「具体的な業務への活用イメージができました。これまで提案書の作成に時間がかかっていましたが、研修を通じて実務でAIを使うための道筋が見えました」（営業担当者）

研修を通じた組織変化

「個人の試用」から「チームで使える型」へ

受講者アンケートでは、生成AIの使いこなし自信度が研修前後で1.7pt向上（平均2.72→4.42／5pt）しました。研修内で、業務別のAIエージェント／プロンプトテンプレートを作成し、部門横断で共通の「型」として整備したことで、これまで個人に依存していたAI活用が、チームや部門をまたいで再現できる運用へ移行しています。

株式会社CCG SEE 推進責任者 コメント

参加者みんなが自分の業務課題をかなり具体的に捉えていて、改善策も「こうすればいける」がはっきり見えていたので、最後は施策レベルまできちんと落とし込めました。正直、このレベルの成果が出た研修はこれまで無かったです。研修自体は今回で一区切りですが、ここがスタート。作ったGemや仕組みを実務で使いながら、磨き込んでいきます。

成果を生み出す「スマート生成AI研修」について

私たちの研修は、受けて終わりではありません。研修後も継続して活用いただけるよう、研修のなかで再現性のある標準化まで伴走し、組織における「仕組み化」をゴールにしています。

• 元リクルートの生成AI研修講師が直接レクチャー

• 事前アンケート/ヒアリングを基にした講座選定

• 研修内での成果物（知的資産）の作成と、現場で使える形での持ち帰り（Gem等）

• 「学習→実装→発表→改善」による段階設計と、短期間での組織定着促進

• 各回「振り返り→インプット→ハンズオン→発表→宿題」の反復による学習継続性向上

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