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業務の棚卸しから、開発・保守まで

広告代理店向けのAI開発

営業が時間をかけている企画書・データ分析・求人原稿を、ベテランの手順を入れたAIエージェントに任せる

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求人広告代理店G(従業員数100名未満)|原稿改善・資料作成・分析の3つのAIエージェントを開発し、営業が月946時間かけていた業務を月約470時間削減
事例:求人広告代理店G(従業員数100名未満)

広告代理店の営業で、時間がかかっている業務

  • 企画書の作成

    求人広告代理店Gでは、大手の顧客に出す企画書が1本に5〜6時間かかり、構成とシナリオを考えるだけで1〜2時間を使っていました。出来は、担当者の経験とAIの使い方で変わっていました。

  • データ分析と改善案づくり

    顧客のレポートの分析は1社に約3時間で、そのうち改善案づくりが2時間。分析の切り口が個人の経験に頼っており、若手ほど時間がかかっていました。

  • 求人原稿の作成・改善

    新規の原稿は1本に1〜1.5時間、書き直しは1本に約30分。競合の求人原稿を見る時間が取れず、応募を増やす改善案が思いつかないまま時間がかかっていました。

求人広告代理店Gで作った、3つのAIエージェント

社員24名への聞き取りで、営業が企画書・データ分析・求人原稿の3業務に合計で月946時間をかけていることを数え、それぞれにベテランの手順を入れたエージェントを作りました。

  • 資料作成エージェント

    企画書の作成(月451時間)

    顧客の議事録と過去の資料から、提案のストーリー、構成案、スライド案を作り、編集できるPowerPointにする

    形NotebookLM+Gem

  • 分析エージェント

    データ分析と示唆出し(月295時間)

    媒体・成約・月次などのExcelを読み、「現状→課題→原因→改善案→次に確認すべきこと」の順で分析を出す

    形GeminiのGem

  • 原稿改善エージェント

    求人原稿の作成・改善(月200時間)

    求人原稿と掲載実績から、優先して直すべき指標を特定し、改善した原稿の文面まで出す

    形専用のWebアプリ

導入事例

求人広告代理店G(従業員数100名未満)

原稿改善・資料作成・分析の3つのAIエージェントを開発し、営業が月946時間かけていた業務を月約470時間削減

3業務にかかる時間
月946時間のうち、月約470時間を削減
業務の棚卸し
社員24名に聞き取り、課題業務23件を洗い出し
最初の試作から納品まで
約2か月半(2026年4月〜6月)
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広告代理店のAI開発も、業務の棚卸しから始めます

現場の社員への聞き取りで業務を棚卸しし、AI化の優先度が高い1業務から作ります。試作で効果を確かめてから本開発に進み、本番導入の後も直しながら使い続けられるようにします。

進め方

  1. 業務の棚卸し

    現場の社員に直接インタビュー・アンケートを行い、業務を棚卸しします。洗い出した業務を、インパクトとAI化のハードルで分類し、優先順位をつけます。

    AIコンサルティング:月額制・標準期間1〜2ヶ月(課題の範囲により変動)

  2. 最初の1業務をAI化

    優先度の高い業務について、今かかっている時間と、AI化で空く時間の見込みを表にします。まず試作で効果を確かめ、本開発に進むかをご判断いただきます。

    AIシステム開発:PoC開発から本開発へ。対象業務・連携範囲により個別にお見積もりします

  3. 定着と改善

    本番導入の後は、保守運用・継続改善のプランで直していくか、月額制でAIツールを作り続ける伴走支援で、打ち合わせとチャットの相談を受けながら次の業務に広げます。

    AIツール開発・伴走支援:月額制・最低利用期間3ヶ月

開発の範囲

作る物
サーバーやDBを含むAIシステム、AIエージェント、社内業務を自動化するツール
つなぐ先
Google Workspace・Salesforce等の外部サービス(個別の可否は無料相談でご確認ください)
作り方
AI開発の既存部品を活用し、短い期間で本番導入
納品後
保守運用・継続改善のプラン
データの扱い
ご希望に応じて秘密保持契約(NDA)を締結します。AIに読ませる資料の範囲は着手の前に一緒に決め、原則として御社が契約するAIで読みます

広告代理店向けのAI開発のよくある質問

  • Q.

    広告代理店のどの業務から、AIに任せますか?

    社員への聞き取りで業務ごとの時間を数え、月の時間が大きく、入力と出力の形が決まっている業務から選びます。求人広告代理店Gでは、洗い出した23件のうち、月200時間以上の企画書・データ分析・求人原稿・広告レポートの4業務を優先テーマにし、企画書・データ分析・求人原稿の3つにAIエージェントを作りました。

  • Q.

    求人広告以外の広告代理店でも相談できますか?

    できます。業務の棚卸しから始めるので、扱う広告の種類を問わず、営業や運用の担当者が時間をかけている業務から対象を決めます。

  • Q.

    広告レポートの作成も、AIに任せられますか?

    業務の棚卸しで、時間がどの工程にかかっているかを確かめてから決めます。求人広告代理店Gでは、広告レポートの時間の大半がスライドへの貼り付けではなく分析と示唆出しにあると分かったため、スライドを自動で作るAIは作らず、分析エージェントで分析と改善案を出す形にしました。

  • Q.

    社内のデータは、どこで動かしますか?

    AIに読ませる資料の範囲は着手の前に一緒に決め、原則として御社が契約するAIで読みます。専用のWebアプリで動かす場合は、その置き場も着手の前に一緒に決めます。求人広告代理店Gでは、分析エージェントと資料作成エージェントは社内のGoogle Workspaceの中で動き、原稿改善エージェントは専用のWebアプリとして国内のデータセンターに置き、IDとパスワードと2つの権限で使う社員を管理しています。

  • Q.

    費用はどのように決まりますか?

    対象業務と連携の範囲、開発の量で決まります。無料相談で業務を伺い、概算をご提示します。

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